Zpracování přirozeného jazyka v textové a obrazové informaci (NLP, image processing) se zaměřením na klasifikaci dokumentů a dat, sémantickou analýzu, rozpoznávání pojmenovaných entit (NER), jazykové modely a vícejazyčné zpracování.

Výzkum v oblasti (bio)medicínské informatiky zahrnuje pokročilé modelování, zpracování signálových, obrazových a polostrukturovaných dat, přístupy neuroinformatiky využívající strojové učení, specializované výpočetní metody na analýzu fyziologických dat. Nachází využití mj. v nových způsobech rehabilitace a vyvíjí optimalizovaná schemata a postupy pro práci s medicínskými údaji a metadaty.

Výzkum v oblasti vizuální informatiky se zaměřuje na optimalizaci modelů a vývoj algoritmů pro rozsáhlá časoprostorová data, například pro statické a dynamické triangularizované povrchové modely a bodová mračna, s cílem jejich efektivní a korektní reprezentace a vizualizace.

Oblast softwarového inženýrství pro spolehlivé systémy řeší zefektivnění metod automatizované verifikace při vývoji software pomocí návrhu metod generování realistických testovacích dat, jakož i postupy detekce správnosti softwarových procesů z dat systémů řízení projektů.

Clinical Data Science se zabývá výzkumem IT nástrojů pro aplikace precizní medicíny, tj. vývojem metod a návrhů počítačových systémů pro podporu rozhodování v lékařské praxi. Zaměřuje se na modelování a simulace specificky zaměřené na potřeby biomedicínských výzkumníků a lékařů, stejně jako na návrh a vývoj komplexního řešení pro rozšiřitelné systémy s vnitřní schopností podporovat ad hoc analýzu dat, redukci genetických a genomických dat a interpretaci výsledky pro lékaře v klinicky přijatelné době.

Laboratoř pokročilých systémů se orientuje na vývoj a výzkum technologií v oblasti moderní energetiky, které jsou především zaměřeny na inovativní systémy podpory rozhodování umožňující efektivní využití a bezpečnou integraci nových technologií, tržních a provozních subjektů do technických procesů i obchodních transakcích v oblasti energetických sítí.