• pokročilé architektury neuronových sítí, principy moderních AI modelů, agentové technologie, reinforcement learning
  • metody hlubokého učení pro klasifikaci obrázků, detekci objektů, optické rozpoznávání znaků (OCR) a hodnocení kvality
  • systémy pro automatické titulkování televizních pořadů, multimodální a hlasové dialogové systémy a chatovací aplikace, vyhledávání v rozsáhlých multimediálních archivech, technologie pro klonování hlasu konkrétního člověka
  • porozumění (sémantická analýza) textu, rozpoznáváním pojmenovaných entit, analýza sentimentu, klasifikace dokumentů, detekce událostí, strojový překlad, sumarizace a rozpoznávání dialogových aktů.