Aplikované strojové učení a umělá inteligence

Zaměření výzkumu

Výzkumná skupina AAI (Aplikované strojové učení a umělá inteligence) se věnuje základnímu i aplikovanému výzkumu v oblasti strojového učení a umělé inteligence, bez omezení na konkrétní doménu či modalitu dat. Kombinujeme zpracování strukturovaných dat (např. senzory, databáze, IoT) s nestrukturovanými vstupy (text, řeč, obraz) a zaměřujeme se na návrh systémů, které dokáží efektivně vnímat, rozhodovat a interagovat v reálném světě.

Naším cílem je navrhovat a realizovat inteligentní systémy s přímým dopadem do praxe. Klademe důraz na:

  • Design neuronových sítí a systémů AI agentů na míru pro konkrétní úlohy v doménách jako je lékařství, biotechnologie, robotika, energetika či průmyslová automatizace.
  • Vývoj softwarových nástrojů a pipeline pro trénink, deployment a monitoring AI systémů.
  • Komunikaci mezi stroji (machine-to-machine) s využitím internetu věcí (IoT) a decentralizované inteligence.
  • Multimodální interakci člověk–stroj, např. propojení obrazu, řeči a textu v rámci rozhraní na robotických platformách.
  • Moderní webové aplikace pro vizualizaci, správu a interakci s chytrými systémy včetně edge AI zařízení.
  • Vývoj multimodálních systémů, které kombinují multimodální velké jazykové modely (LLMs) a modely pro porozumění strukturovaných dat.

Používané technologie

V naší práci využíváme široké spektrum moderních technologií a metod:

  • strojové učení, hluboké učení, neuronové sítě
  • reinforcement learning, multi-agentní systémy
  • umělá inteligence, velké jazykové modely (LLMs)
  • robotika, interakce člověk–stroj, IoT
  • webové technologie, edge computing