Vybrané projekty ukončené v roce 2025
Zde najdete vybrané projekty centra NTIS. Další z projektů můžete nalézt na stránkách kateder FAV ZČU.
8J24FR005
Těsné meze pro zlomkovou barevnost
Cílem projektu je prohloubení znalostí v oboru strukturální a algoritmické teorie grafů založené na detailním studiu zlomkové barevnosti. Konkrétně budeme řešit následujicí problémy:
- Úplná charakterizace grafů maximálního stupně tři bez trojúhelníků, jejichž zlomková barevnost je větší než 8/3.
- Důkaz, že grafy maximálního stupně čtyří bez klik velikosti 4 mají (až na konečně mnoho výjimek) zlomkovou barevnost nejvýše 11/3.
- Charakterizace rovinných grafů maximálního stupně 5 a zlomkové barevnosti 4.
- Zlepšení odhadu na zlomkovou barevnost rovinných grafů obvodu 5.
Dalším cílem je pomoci studentům a postdoktorským výzkumníkům zapojeným do projektu získat či prohloubit zkušenost s výzkumem a navázat nové kontakty.
Poskytovatel: MŠMT
Vedoucí projektu: prof. RNDr. Tomáš Kaiser, DSc., Katedra matematiky
Doba řešení: 2024–2025
TK04020250
Moderní metody pro tvarovou optimalizaci Francisových turbín
Cílem projektu je podstatné vylepšení metod pro automatický návrh a tvarovou optimalizaci Francisovy turbíny, a to zejména jejího oběžného kola, při zadaných provozních parametrech, které budou zaměřeny především na zvyšování užitných vlastností stroje, jako jsou např. účinnost, jednotková hltnost nebo kavitační odolnost. Oproti předchozí verzi vyvinuté řešitelským týmem budou vylepšeny všechny její součásti: nový geometrický popis s ohledem na lokální zjemňování, podstatné vylepšení řešiče pro simulaci proudění i samotná optimalizační část, která bude nyní založena na gradientní metodě využívající spojitou adjungovanou metodu a která bude v projektu nově formulována pro tento případ.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: doc. Ing. Bohumír Bastl, Ph.D., Katedra matematiky
Doba řešení: 2022–2025
23-07924I
Pokročilé nanostrukturní kovové povlaky s vynikajícími mechanickými vlastnostmi a vysokou teplotní stabilitou
Projekt se zabývá aktuálními vědeckými problémy v oblasti nanostrukturních kovových materiálů, tj. dosažením nanokrystalické struktury a následně udržením této struktury a vlastností i při zvýšených teplotách. Předmětem výzkumu jsou magnetronově naprašované vrstvy na bázi mědi a titanu legované prvky, které jsou nemísitelné v pevném stavu s těmito základními kovy. Předpokládá se, že atomy těchto legujících prvků, jako jsou Ta, W a Zr, budou adsorbovány na povrchu rostoucích nukleačních zárodků základního kovu a budou blokovat růst krystalků, což přispěje k získání nanokrystalické struktury. Během růstu zrn se tyto adsorpční vrstvy přemění na segregační vrstvy na hranicích zrn a za určitých podmínek zvýší kohezní pevnost hranic zrn, zlepší mechanické vlastnosti základního kovu a zvýší jeho teplotu rekrystalizace. Podrobně budou zkoumány vztahy mezi fyzikálně-chemickými vlastnostmi segregačních prvků a základních kovů a fázově-strukturním stavem adsorpčních vrstev.
Poskytovatel: GAČR
Vedoucí projektu: Mariia Zhadko, VP4
Doba řešení: 2023–2025
23-07280S
Identifikace a kompenzace nepřesností ve vazbách mechatronických systémů
Různé nedokonalosti a nelinearity vazeb mechatronických systémů podstatně zhoršují jejich chování. Obvykle způsobují nežádoucí vibrace, opotřebení kloubů, problémy únavy, nebo významné snížení přesnosti a energetické účinnosti. Cílem projektu je výzkum dynamického chování mechatronických systémů s reálnými vazbami včetně různých režimů tření, efektů prokluzu a vůlí. Následně budou s pomocí vyvinutých efektivních modelů zkoumány různé komplementární mechatronické koncepty pro snížení vlivu těchto nedokonalostí, včetně různých kompenzačních strategií, jako je bezvůlové řízení, adaptivní kompenzace tření nebo možnosti pokročilých pozorovatelů na základě nově vyvinutých simulačních modelů. Vyvinuté modely nedokonalostí vazeb a strategie řízení budou ověřeny na experimentálním demonstrátoru.
Poskytovatel: GAČR
Vedoucí projektu: doc. Ing. Michal Hajžman, Ph.D., KME a VP3
Doba řešení: 2023–2025
23-07031S
Elipsoidické modelování planetárních gravitačních polí
Fyzikální geodézie je předmět zabývající se modelováním gravitačního pole. Standardní konceptuální model určování gravitačního pole však nepředstavuje adekvátní rámec pro současné a plánované zkoumání těles sluneční soustavy a pro nejmodernější senzory sbírající různé typy gravitačních měření. V tomto projektu formulujeme novou teorii potenciálu pro modelování gravitačního pole zploštělých planetárních těles s vysokým rozlišením v analytické formě. Tento významný teoretický příspěvek bude komplexně odrážet současný a předpokládaný technologický pokrok v observačních technikách, a tedy bude zahrnovat všechny veličiny od gravitačního potenciálu až po složky gravitačního tenzoru třetího řádu. Najdeme originální řešení náročných problémů fyzikální geodézie, a to: dokončením elipsoidálního Meisslova schématu, zodpovězením oprávněnosti analytického pokračování parametrů gravitačního pole a odvozením moderní metody pro odhad redistribuce hmoty.
Poskytovatel: GAČR
Vedoucí projektu: doc. Ing. Michal Šprlák, PhD., Katedra geomatiky
Doba řešení: 2023–2025
23-06220S
Flexoelektrické periodické struktury pro transport tekutin a sběr energie
Projekt se zabývá využitím flexoelektrického jevu pro návrh periodických porézních struktur umožňující účinný sběr mechanické energie nebo transport tekutin díky časoprostorové aktuaci takových struktur elektrickým polem. Vznikne metodika optimalizace vhodného geometrického uspořádání mikrostruktur s piezoelektrickými a jinými dielektrickými, či kovovými komponentami. Skloubením víceškálového matematického modelování a experimentu s 3D tištěnými lokálně polarizovanými vzorky budou zkoumány teoretické možnosti i reálná omezení funkčnosti takových flexoelektrických struktur, především vliv lokální koncentrace deformace na vznik polarizace a vazba na dynamickou interakci s tekutinou v pórech. Pro víceškálový popis těchto jevů budou homogenizací vyšších řádů odvozeny makroskopické modely respektující geometrické nelinearity a navrženy algoritmy pro redukce výpočetní náročnosti numerických modelů. Metodika 3D tisku kompozic bude upravena pro lokalizovanou polarizaci tištěných porézní struktur.
Poskytovatel: GAČR
Vedoucí projektu: prof. Dr. Ing. Eduard Rohan, DSc., KME a VP3
Doba řešení: 2023–2025
TK05010177
Pokročilé DataScience nástroje pro potřeby regulátora (DS4Reg)
Hlavním cílem je vývoj inovativních Data Science metod pro zvýšení informační a statistické vytěžitelnost dat ERÚ a automatizace vnitřních analytických procesů ERÚ.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: Ing. Martin Střelec, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2023–2025
41102024
Dotace na přípravu strategického projektu „TOPSIDE – Toolkit for production of semiconductors in Europe“
Za ZČU / FAV žádáme o dotaci na podporu přípravy strategického projektu TOPSIDE (Horizon Europe / CHIPS JU). V případě úspěchu projekt přinese průlom a zásadní know-how v oblasti high-tech mechatroniky, robotiky a umělé inteligence pro výrobu polovodičů a elektronických komponent. Dále se předpokládá spolupráce v souvisejícím materiálovém výzkumu. V projektu je definována spolupráce s klíčovými EU leadery, např. NXP Semiconductors, Analog Devices, ThermoFisher, ITEC, AMS-Osram, X-FAB, Semilab, MuRata apod. a výzkumnými institucemi typu TU/e, VTT, Tyndall, EDI. Celkem očekává účast až 40ti partnerů z 12ti států EU s celkovými náklady až 1mld Kč.
Poskytovatel: Krajský úřad Plzeňského kraje
Vedoucí projektu: Ing. Martin Čech, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2024–2025
VJ01010108
Robustní zpracování nahrávek pro operativu a bezpečnost (ROZKAZ)
Projekt je navržen dvěma předními českými výzkumnými pracovišti v oboru dolování informací z řeči: skupinou BUT Speech@FIT na VUT v Brně a Katedrou kybernetiky ZČU v Plzni. Jeho cílem je sjednocení a koordinace výzkumu a vývoje v oboru dolování informací z řeči z reálných nahrávek a úzká spolupráce s bezpečnostními sbory. Projekt se zaměřuje na robustní automatické rozpoznávání řeči, určení kdy kdo mluví v nahrávce (diarizace) a prohledávání pomocí akustických dotazů. Zkoumané technologie staví na společném rámci neurálních architektur strojového učení. Plánovaným výstupem projektu je 5 softwarových nástrojů, které budou testovány dvěma útvary Policie ČR. V rámci projektu je plánována intenzivní vědecká i bezpečnostní mezinárodní spolupráce.
Poskytovatel: MVČR
Vedoucí projektu: Ing. Luboš Šmídl, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2020–2025
FW03010025
Terapeutický rehabilitační robot řízený signály mozku
Hlavním cílem projektu bude vyvinout terapeutický rehabilitační robot, u kterého bude řízen proces re-edukace hybnosti horní končetiny pacienta přímo prostřednictvím signálů z jeho mozku s využitím rozhraní mozek-počítač (BCI) . Vyvinutý robot bude využívat rovněž informaci ze senzorů polohy, síly i momentu sil, které umožní optimální rehabilitaci hybnosti končetiny robotem a zajistí také diagnostickou validaci léčebného procesu. Robot bude kromě uvedených atributů vynikat možnostmi internetové konektivity, plným využíváním možností virtuální reality a při jeho řízení budou uplatňovány principy umělé inteligence. Zároveň bude zahrnovat inteligentní diagnostický systém s jehož pomocí bude možno objektivně posuzovat úspěch terapie a terapii optimalizovat.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: Ing. Pavel Mautner, Ph.D., Katedra informatiky a výpočetní techniky
Doba řešení: 2021–2025
TM03000049
Pokročilá robotika pro nedestruktivní inspekci v drsných prostředích
Cílem projektu je vývoj nové generace sensorů, HW, SW a struktury robotických zařízení (standardních i nestandartních) pro aplikace nedestruktivního testování (NDT) v drsných (harsh) průmyslových prostředích (prach, vlhkost, vibrace, radiace, atd.). Dílčí komponenty budou integrovány a validovány na dvou pilotních aplikacích: inspekce sváru potrubních systémů elektráren (CZ), inspekce kvality kompozitních materiálů (CN). Obě využijí společné přístupy a komponenty, zejména: algoritmy plánování trajektorie a optimalizace ve 3D, detekce a vyhnutí se překážkám, intuitivní učení trajektorie, visuální senzory, pokročilá visualizace a HMI. Je očekáván posun TRL 4-8 a je definována cesta k dosažení TRL9.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: Ing. Martin Čech, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2022–2025
22-00863K
Řiditelné metamateriály a chytré struktury: Nelineární problémy, modelování a experimenty
Projekt je cílen na rozšíření stávající koncepce pasivních metamateriálů (MM) s periodickou strukturou směrem k nové generaci inteligentních kontrolovatelných MM přinášejících nové perspektivy pro inženýrské aplikace. Periodické struktury jsou uvažovány na bázi elastických a viskoelastických materiálů v kombinaci s řiditelnými elektroaktivními materiály s piezoelektrickými, elektrostrikčními a magnetostričními vlastnostmi. Začleněním těchto elektroaktivních komponent do lokálně periodických mikrostruktur a navržením vhodných mechanismů pro jejich aktivní řízení bude možné cíleně měnit dynamické vlastnosti takových řiditelných MM. Jejich návrh vyžaduje synergii víceškálového multifyzikálního popisu kontinuí, numerického modelování a experimentální validace. V projektu je zkoumána nelineární odezva řiditelných MM s možností řízení vlnových procesů, vnitřního útlumu, frekvenčních pásem, sběru energie a jejich chování jakožto kontrolovatelných aktuátorů. Projekt integruje teoretické nelineární modelování, homogenizaci, moderní numerické přístupy, optimalizaci a experimenty.
Poskytovatel: GAČR
Vedoucí projektu: prof. Dr. Ing. Eduard Rohan, DSc., KME a VP3
Doba řešení: 2022–2025
NAVISP-EL1-056
Advanced Algorirhms and Techniques for Resilient Time Provision
Projekt je přesnému a spolehlivému odhadu času na základě statistického zpracování časových údajů poskytovaných množinou hodinových signálů různé kvality a přesnosti a hodinových signálů poskytovaných přes internet různými službami. Cílem projektu je softwarové a hardwarové řešení poskytující spolehlivé časové údaje na úrovni TRL 5, které bude testováno a validováno v laboratoři ESA.
Poskytovatel: EXPRO+
Vedoucí projektu: doc. Ing. Jindřich Duník, Ph.D., Katedra kybernetiky
Doba řešení: 2022–2025
23-05947S
Teorií směřované studium povlaků keramik stabilizovaných vysokou entropií založených na těžkotavitelných kovech
Cílem předkládaného projektu je výpočet stabilních fází keramik stabilizovaných vysokou entropií založených na Cr-Hf-Mo-Ta-W a Cr-Mn-Mo-Si-Y, připravit je ve formě povlaků a analyzovat vztahy mezi depozičními podmínkami, fyzikálními procesy odehrávajícími se při depozici založené na využití plazmatu, strukturou povlaků a jejich vlastnostmi. Všechny prvky tvořící každý systém byly vybrány pro své intrinsické vlastnosti, pro své účinky při využití ve standardních slitinách a pro jejich synergické chování. Depoziční parametry budou vybrány na základě provedených výpočtů nastavovány ve širokém rozmezí vzhledem k toku energie na rostoucí povlak a k dosažení široké škály složení deponovaných povlaků, aby bylo možné připravit povlaky s výrazně se měnícím fázovým složením a mikrostrukturou. Důraz bude kladen na studium chování vrstev za vysoké teploty, což umožní pochopení základních fyzikálních procesů v takto komplexních materiálech jako je potvrzení samotné stabilizace fáze vysokou entropií, a umožní kritické srovnání ab-initio výpočtů a reálně připravených povlaků.
Poskytovatel: GAČR
Vedoucí projektu: prof. Ing. Petr Zeman, Ph.D., Katedra fyziky
Doba řešení: 2023–2025
101095835
AgrarSense - Smart, digitalized components and systems for data-based Agriculture and Forestry
AgrarSense project initiative aims to develop microelectronics, photonics, electronic packaging for agricultural and forestry. The project will also develop related ICT and data management level to realise large scale field demonstrators for real industrial needs.
Poskytovatel: MŠMT - HEU_ECSEL/JU
Vedoucí projektu: Ing. Tomáš Mildorf, Ph.D., VP6
Doba řešení: 2023–2025
101097267
OPEVA - Optimization of Electric Vehicle Autonomy
Projekt OPEVA si klade za cíl inovovat agregaci informací z vozidla, nejen z baterie, ale i z dalších interních senzorů a chování, za účelem vytvoření modelu výkonu a spotřeby specifického pro jednotlivé vozidlo a jeho řidiče (TD1).
Poskytovatel: MŠMT - HEU_ECSEL/JU
Vedoucí projektu: Ing. Martin Střelec, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2023–2025
FW06010545
Vývoj ověřené technologie robotického pracoviště bezkontaktního měření autoskel
Cílem projektového záměru společnosti MIKRON plus s.r.o. bude vyvinout novou ověřenou technologii robotického pracoviště bezkontaktního měření autoskel. Projekt plynule navazuje na projekt FV30431 s názvem „Výzkum a vývoj nové technologie pro bezdotykové měření a kontrolu autoskel“ ve kterém došlo k vývoji a registraci užitného vzoru technologie na bezkontaktní měření autoskel. Tato již vyvinutá technologie bude součástí většího – výrobního celku – který je ale potřeba vyvinout tak, aby byla efektivní a co nejpřesnější a představovala výrazný posun v přesnosti a jednoduchosti měření autoskel na trhu, aby společnost nabízela konkurenceschopný výsledek v mezinárodním prostředí. Tato technologie zároveň sníží výrobní náklady zákazníka na lince dle naších výpočtů cca o 30 %.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: prof. Ing. Miloš Schlegel, CSc., VP1
Doba řešení: 2023–2025
TM04000031
Pokročilá AI robotika pro výrobu a inspekci složitých komponent a její demonstrační aplikace
Cílem projektu je vyvinout, validovat a implementovat výrobní technologii na vyhodnocování necelistvostí během provozních ultrazvukových kontrol realizovaných metodami ultrazvuku TOFD a PAUT pro vybrané inspekční oblasti metodami strojového učení včetně přípravy návrhu realizace NDT kvalifikací inspekčních postupů využívajících metod strojového učení k identifikaci segmentů inspekčních oblastí s potenciálními indikacemi necelistvostí určenými k dalšímu vyhodnocení kvalifikovaným inspektorem - Vyvinout a optimalizovat dostupný robotický systém se začleněným modulem strojového učení pro vyhodnocování provozních kontrol a efektivní polohování NDT sond včetně možností intuitivního programování.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: Ing. Marek Hrúz, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2023–2025
FW06010052
Návrh vysokorychlostního prstencového vřetena s využitím digitálního dvojčete (ELSA40K)
Cílem projektu ELS40K je vyvinout vysokorychlostní textilní vřeteno s využitím pokročilých simulačních a testovacích metod. Cílem je navrhnout, vyvinout a zrealizovat prototyp prstencového vřetena pro dopřádací stroje, které bude provozovatelné na rychlostech až 40 000 ot/min. Zároveň si projekt klade za cíl: - Vytvoření digitálního dvojčete vyvíjeného vřetena pomocí souboru vhodných modelovacích a simulačních metod umožňujících ověřování klíčových vlastností vřetena již v průběhu konstrukčních prací na 3D modelu. - Vývoj a implementaci testovacích metod za účelem verifikace výstupů získaných z digitálního dvojčete, včetně speciálních testovacích stanic s využitím prvků Průmyslu 4.0, kde bude automatizován sběr dat a monitoring vřetene.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: doc. Ing. Jindřich Liška, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2023–2025
TM04000019
Robustní navigační systém
The Global Navigation Satellite System (GNSS) is the most used navigation system. However, the position determination is affected by various interferences, intentional (Jamming, Spoofing) or unintentional (atmosphere reflection/refraction, scintillations, multipath or unwanted RF transmissions, etc.), that can drastically affect the performance of the GNSS receiver. The project objective is: - Design, develop and validate a navigation system prototype robust to GNSS Jamming & Spoofing - Compare advanced anti-jamming and anti-spoofing methods - Define a certification strategy of the robust solution for the commercial aviation market - Assess the market potential of the robust prototype enhanced with advanced anti-jamming and anti-spoofing capabilities.
Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: doc. Ing. Ondřej Straka, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2023–2025
CZ.01.01.01/01/22_002/0000463
Umělá inteligence pro vytěžování strukturovaných dat z archivních dokumentů
Tvorba řešení pro uživatelsky volitelný a snadno trénovatelný OCR nástroj pro specifický vstup.
Poskytovatel: MPO - OP TAK-APLIKACE
Vedoucí projektu: Ing. Ivan Gruber, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2023–2025
CZ.01.01.01/06/23_014/0001360
Edge computing a hluboké učení pro sběr dopravních dat a identifikaci vozidel
Cílem projektu je posílení mobility a transferu znalostí mezi podnikovou a aplikační sférou za účelem podpory a urychlení vývoje softwarového produktu, který s využitím edge computing a neuronových sítí umožňuje kontinuální sběr statistik z dopravy v městském prostředí na základě analýzy obrazu z vyšších desítek až nižších stovek kamer zapojených do městského kamerového systému se současným trasováním vozidla/vozidel mezi kamerami.
Očekávanými výstupy projektu jsou:
- SW nástroje ve formě zdokumentovaných skriptů pro optimalizaci modelů neuronových sítí pro jejich použití na koncových zařízeních (např. kamerách)
- Optimalizované modely pro sběr statistik z dopravy
- Zdokumentované SW nástroje pro trénování modelů pro trasování vozidel mezi kamerami
- Modely pro trasování vozidel mezi kamerami přetrénované pro evropské městské prostředí a dopravu
Projekt je v souladu se specifickými cíli RIS 3 strategie a směruje k naplnění domény specializace "Technologicky vyspělá a bezpečná doprava“, kde má přímou vazbu na KET Umělá inteligence a Digitální bezpečnost a propojenost s návazností na téma VaVAI k doméně Autonomní mobilita.
Poskytovatel: MPO - OP TAK_PZT
Vedoucí projektu: Ing. Marek Hrúz, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2023–2025
CZ.01.01.01/06/23_014/0001362
Inovace regulačních ventilů
Společnost TechConcept s.r.o. identifikovala příležitost, jak využít možnosti nových aditivních a laserových technologií k inovaci regulačních ventilů pro maření velkého tlakového spádu. Pro vývoj jejich vnitřních dílů ale nedisponuje potřebnými znalostmi z oblasti kovového 3D tisku, laserového kalení či navařování a numerické simulace proudění. Tyto znalosti proto hodlá získat přenosem ze Západočeské univerzity v Plzni, z Katedry materiálů a strojírenské metalurgie a z Katedry mechaniky.
Poskytovatel: MPO - OP TAK_PZT
Vedoucí projektu: prof. Ing. Jan Vimmr, Ph.D., KME a VP3
Doba řešení: 2024–2025
CZ.01.01.01/01/22_002/0000471
Vývoj nových řešení pro chytrou sdílenou péči a rozvoj kvality v sociálních službách
Cílem předkládaného projektu společnosti DelpSys s.r.o. je výzkum a vývoj nového řešení pro chytrou sdílenou péči a rozvoj kvality v sociálních službách. S využitím asistivních technologií umožní prevenci nežádoucích stavů/situací, sledování a diagnostiku vybraných parametrů a SW část systému s využitím umělé inteligence, strojového učení uložená data vyhodnocuje, analyzuje a předkládá návrhy řešení pro pracovníky sociální péče a neformální pečovatele. Multidisciplinární výzkum a vývoj v rámci předkládaného projektu plánuje dosáhnout těchto výstupů: funkční vzorek přenosného modulu pro monitoring kvality práce s klientem na lůžku, funkční vzorek přenosného modulu „Týdenní analytický kufřík“ a SW modul pro chytrou sdílenou péči o seniory. Výsledný systém bude určen pro poskytovatele terénních sociálních služeb, s primárním zaměřením na služby pro seniory. Výzkum a vývoj vychází z metody „human centered design“, kdy jednotlivé části a moduly budou navrženy tak, aby zajistily maximální přívětivost pro všechny zapojené aktéry. Cílí nezatěžovat klienty sociálních služeb (velikostí či komplikovaností měřících přístrojů), ani pracovníky sociálních služeb (zaručení uživatelské přívětivosti aplikací v systému, podpora a motivace, jednoduchá komunikace aktérů a přehledná evidence informací). Nové řešení pro terénní sociální služby bude na trhu ČR patřit mezi unikátní. V tuto chvíli není známa konkurence, která by nabízela všechny nové funkcionality jako jednotný balíček řešení. Úspěšná komercionalizace výstupů projektu posílí postavení žadatele na trhu a umožní mu pronikat na zahraniční trhy. Výstupy projektu mají také pozitivní společenské přínosy – jejich využití v praxi podporuje koncept sdílené péče o seniory v domácím prostředí, zvyšuje kvalitu jejich života i života neformálních pečujících. Pro sektor sociálních služeb bude k dispozici nový nástroj pro plánování, koordinování a vyhodnocování domácí péče o seniory, který služby zkvalitňuje a zefektivňuje. V konečném důsledku dochází ke zmírnění tlaku na sociální služby v kontextu demografického stárnutí.
Poskytovatel: MPO - OP TAK-APLIKACE
Vedoucí projektu: Ing. Martin Dostal, Ph.D., Katedra informatiky a výpočetní techniky
Doba řešení: 2024–2025
CES734/2023
Ukládání, přenos a zpracování velkých vědecko-výzkumných finančních dat v prostředí e-INFRA CZ
Projekt si klade za cíl navrhnout, ověřit a uživatelům e-INFRA CZ zpřístupnit metodiku způsobu migrace a efektivního uložení velkých vědecko-výzkumných finančních dat v objektovém datovém úložišti a jejich následné zpracování v~prostředí MetaCentra. Nad daty o objemu v řádech desítek terabytů budou provedeny náročné výpočetní experimenty založené na metodách hlubokého učení a umělé inteligence. Jedním z hlavních výstupů pak bude případová studie popisující implementaci a management těchto experimentů.
Poskytovatel: Fond rozvoje CESNET, z.s.p.o (CESN)
Vedoucí projektu: Doc. Ing. Jan Pospíšil, Ph.D., VP5
Doba řešení: 2023–2025
Závěrečná zpráva: http://hdl.handle.net/11025/61737
