Projekty centra NTIS

Zde najdete vybrané projekty centra NTIS. Další z projektů můžete nalézt na stránkách kateder FAV ZČU.

CZ.02.01.01/00/22_008/0004572
Kvantové materiály pro aplikace v udržitelných technologiích

Tento projekt se zaměřuje na výzkum kvantových materiálů pro udržitelné technologie. Kvantové technologie zahrnují nové multidisciplinární výzkumné oblasti spojující na fyziku, chemii, matematiku, informatiku a vědu o materiálech. Tyto oblasti mají velký technologický potenciál.

Dosud se nejvíce pozornosti věnovalo kvantovým počítačům, které přinášejí nové možnosti v oblasti informačních a komunikačních technologiích pomocí kvantové fyziky. Nicméně, využití kvantově mechanických principů může přinést pokrok i v jiných oblastech výzkumu a vývoje, zejména v modelování a navrhování nových materiálů, ale také řízení procesů, které jsou součástí nových zařízení. Tyto materiály tvoří základ nových zařízení s potenciálem pro velký dopad na udržitelné technologie, produkující nízké emise.

Některé rychle se rozvíjející oblasti v tomto kontextu zahrnují spintroniku, supravodivost, fotokatalýzu, elektrolýzu, palivové články  a fotoniku. Nové objevy v těchto oblastech budou rychle aplikovány v energeticky šetrných aplikacích, jako je výroba zeleného vodíku a čpavku pro systémy obnovitelné energie, nové palivové články, materiály pro ukládání dat a paměti, mikroelektronické komponenty, senzory a další zařízení.

Revoluční nové přístupy v teorii, matematické simulaci a experimentální technice umožňují návrh a syntézu kvantových materiálů, jako jsou nanostruktury, tenké vrstvy nebo dopované systémy. Tyto materiály slibují objevení nových funkcí a emergentních vlastností.

Poskytovatel: MŠMT - OP JAK PO1
Vedoucí projektu: prof. Ing. Petr Zeman, Ph.D., Katedra fyziky
Doba řešení: 2023–2028

nahoru

22-11101S
Tenzorový rozklad v aktivní diagnostice poruch pro stochastické rozlehlé systémy

Projekt se zabývá vývojem algoritmů aktivní diagnostiky poruch pro stochastické rozlehlé systémy diskrétní v čase. Pro dosažení spočitatelnosti algoritmů bude při jejich návrhu v některých jejich komponentách využita tenzorová dekompozice (TD). Bude se jednat o dynamické programování, které odpovídá za aktivní aspekt diagnostiky, o nelineární bayesovské odhadování, které zodpovídá za prvek učení, a o informační fúzi, která slouží ke slučování informací získaných jednotlivými lokálními diagnostickými uzly. Vzhledem k požadavkům jednotlivých komponent na TD, budou navrženy nové algoritmy TD se zaměřením na non-negativitu TD, omezenou citlivost TD a funkcionální TD. Kombinace těchto komponent včetně vyvinutých algoritmů TD s decentralizovanou, distribuovanou nebo hierarchickou architekturou, která využívá strukturálních vlastností rozlehlého systému, povede na spočitatelné algoritmy schopné se vypořádat s komplikovaností nelineárních stochastických rozlehlých systémů.

Poskytovatel: GAČR
Vedoucí projektu: doc. Ing. Ondřej Straka, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2022–2026

nahoru

TN02000012
Centrum pokročilých jaderných technologií II (CANUT)

1. Zvýšení konkurenceschopnosti ČR při provozu stávajících jaderných technologií (zkrácení odstávek stávajících reaktorů; snížení výrobních a provozních nákladů; automatizace provozů JR; využití moderních typů paliv; vyšší účinnost JE při použití soudobých metod).
2. Efektivní zapojení ČR do vývoje nových JR a technologií (vývoj nových JR; využití nových technologií v celém palivovém cyklu; vyvinutí nových forem paliv; nové metody zvýšení účinnosti JE).
3. Zvýšení jaderné a radiační bezpečnosti v jaderné energetice ČR (použití moderních bezpečných technologií a postupů při provozu JE; snížení radiačního zatížení personálu v průběhu provozu a odstávek JR; stejně tak v zadní části palivového cyklu).

Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: prof. Ing. Miloš Schlegel, CSc., VP1
Doba řešení: 2023–2028

nahoru

TN02000028
Centrum pokročilých strojů a výrobních technologií (CAMAT)

1. Koncentrace unikátních zdrojů předních českých VaV center založených zejména s podporou ERDF (OP VaVpI), velkých podniků a širokého portfolia malých a středních firem.
2. Výzkumné a vývojové aktivity pro nové, inovativní technologie a produkty v rozsáhlých aplikačních oblastech členů konsorcia.
3. Nové výrobky s nižší spotřebou energie, s výrazným zvýšením jejich inteligence pro využití v aplikacích Průmyslu 4.0 a Strojírenství pro 21. století.
4. Zvýšení konkurenceschopnosti členů konsorcia a jejich produktů, nové trhy a exportní příležitosti.
5. Nové lidské zdroje v oblasti elektrotechnických a strojírenských technologií (podpora talentovaných výzkumníků, nové studijní programy).
6. Zlepšení obousměrného transferu znalostí a komerčních aktivit mezi univerzitami a podniky.

Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: doc. Ing. Martin Goubej, Ph.D., CSc., VP1
Doba řešení: 2023–2028

nahoru

DH23P03OVV073
Databáze pramenů k problematice politických represí vůči čs. občanům a krajanům v Sovětském svazu

Hlavním cílem navrhovaného projektu je překonat značné limity výzkumu tématu politických represí vůči čs. občanům a krajanům v SSSR způsobené nedostupností a roztříštěností základních pramenů nejen v postsovětských archivech, ale i českých a slovenských institucionálních i domácích archivech a paměťových organizacích. Předkládaný projekt má za cíl vytvořit a zpřístupnit databázi těchto pramenů veřejnosti a zajistit jejich uchování.

Poskytovatel: MKČR - NAKI III
Vedoucí projektu: prof. Ing. Luděk Müller, Ph.D.
Doba řešení: 2023–2027

nahoru

TN02000012/001N
Emission-free technologies for local energy sources replacement

Cílem navrhovaného projektu je vývoj technologií a rozvoj kompetencí pro budoucí náhradu lokálních zdrojů energie a vytápění novými bezemisními technologiemi výroby elektřiny a tepla. Aktivity navrhovaného projektu budou rozděleny do dvou pracovních balíčků - WP1: Strategické subsystémy a technologie SMR; WP2: Bezpečnost, spolehlivost, modely a analýzy životního cyklu.

Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: doc. Ing. Jindřich Liška, Ph.D., Katedra kybernetiky
Doba řešení: 2023–2026

nahoru

TQ01000332
Telemedicínské samovyšetření řeči a paměti pro rychlou detekci kognitivních poruch metodami strojového učení

Vzhledem ke stárnutí populace nabývá na důležitosti včasná diagnostika kognitivních poruch. Mezi jejich nejčastější příčiny patří Alzheimerova nemoc a frontotemporální demence. Tato onemocnění se projevují i změnami v řečovém projevu. Počítačové zpracování přirozeného jazyka umožňuje tyto změny identifikovat a klasifikovat. Cílem projektu je vytvořit webovou aplikaci pro samovyšetření a automatickou detekci kognitivních poruch z řeči. Aplikace bude mít podobu dialogového systému využívajícího metod strojového učení. Novostí tohoto přístupu je možnost efektivního sebevyšetřování širokého spektra obyvatel ČR z domácího prostředí a současně automatické vyhodnocení výsledků vyšetření. Při včasném záchytu kognitivních poruch může následovat podrobnější diagnostika a adekvátní léčba.  

Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: Ing. Luboš Šmídl, Ph.D, VP1
Doba řešení: 2023–2026

nahoru

24-12291S
Víceškálové modelování akusticky vyvolaného proudění tekutin a částicových suspenzí v adaptivních porézních strukturách

Projekt je zaměřen na využití nelineárních akustických jevů k návrhu deformovatelných porézních struktur určených pro transport tekutin a suspenzí s kapslemi. Akustické interakce na úrovni pórů charakterizované akustickým prouděním, jednostranným kontaktem a adhezí a indukovanou peristaltickou deformací budou studovány pomocí metody homogenizace a dalších metod pro časoprostorové víceškálové modelování. Makroskopické modely zachycující tyto jevy budou vyvíjeny s pomocí metod homogenizace vyššího řádu při respektování geometrických nelinearit, rezonančních efektů a akustických vlastností metamateriálů. Budou vyvinuty algoritmy pro snížení výpočetní složitosti víceškálových numerických modelů s ohledem na časově periodické chování a indukovanou frekvenční modulaci. Porézní dynamické struktury budou optimalizovány tak, aby byla maximalizována kritéria jejich funkčnosti z hlediska akusticky řízeného průtoku. Aplikace v oblasti akustofluidiky, bioinženýrství a rojové mikrorobotiky tekutinových suspenzí.

Poskytovatel: GAČR
Vedoucí projektu: prof. Dr. Ing. Eduard Rohan, DSc., KME a VP3
Doba řešení: 2024–2026

nahoru

SS73020004
FunDive: Mapování a monitoging diverzity hub se zaměřením na druhovou ochranu

Projekt řeší všechna tři témata otevřené výzvy Biodiversa+. Poskytne zásadní podporu pro znalosti o rozmanitosti hub a monitorování v Evropě. Navzdory jejich zjevnému ekosystémovému významu byly houby dosud široce zanedbávány v mezinárodním plánování a monitorování ochrany, což vedlo k velké propasti ve znalostech. Projekt bude pracovat na odstranění této mezery. Na základě existujících dat z občanské vědy bude zkoumat časoprostorové změny ve společenstvích hub a analyzovat, jak dobře směrnice o stanovištích zachycuje biologickou rozmanitost hub. Bude také vyvíjet a testovat nové nástroje a metody pro mapování a monitorování biologické rozmanitosti hub, které spojí občanskou vědu a standardizovaný odběr vzorků environmentální DNA (eDNA). A konečně, důležitým cílem je konsolidovat zdroje otevřených dat, které jsou základem veškeré práce na biologické rozmanitosti hub, podstatným zlepšením taxonomické a na DNA založené anotace hub, čímž se zajistí konzistentní koncepty druhů napříč přístupy k monitorování.

Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: Ing. Lukáš Picek, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2024–2026

nahoru

CZ.02.01.01/00/23_021/0008436
VaV technologií pro pokročilou digitalizaci v plzeňské metropolitní oblasti (DigiTech)

Projekt DigiTech rozvíjí spolupráci výzkumného centra NTIS na FAV ZČU v Plzni s aplikačními partnery. Hlavním účelem je vybudovat účinnou spolupráci umožňující uplatnění výsledků výzkumu v praxi. Výstupy a výsledky řešeného výzkumném záměru „VaV technologií pro pokročilou digitalizaci“ přispějí k nastavení prostředí a procesů pro dlouhodobou udržitelnost spolupráce, ochranu duševního vlastnictví a transferu technologií mezi výzkumným centrem NTIS a partnery z oblasti průmyslu a služeb.

Cílem projektu je:

• Realizace spolupráce mezi výzkumným centrem NTIS a partnery projektu z aplikační sféry:
  ŠKODA TRANSPORTATION a.s. – hlavní partner projektu
  ZAT a.s.,
  Amitia s.r.o.,
  PROFESS, spol. s r.o.,
  COMPUREG Plzeň, s.r.o.,
  LESPROJEKT-SLUŽBY s.r.o..

• Realizace výzkumného záměru „VaV technologií pro pokročilou digitalizaci“ s členěním na tři výzkumná témata:
  Robotické a řídící technologie,
  Diagnostické a rozhodovací technologie,
  Monitorovací technologie.

• Příprava a podání společně zpracovaných projektových žádostí o podporu z národních a mezinárodních programů rozvíjejících VaV v dané problematice jak v základním (orientovaném) výzkumu, tak směrem k aplikacím.

Poskytovatel: OP JAK PO1, Mezisektorová spolupráce pro ITI - EU, MŠMT
Vedoucí projektu: prof. Ing. Pavel Novák, Ph.D., NTIS
Doba řešení: 2024–2028

nahoru

101181408
BioClima

The BioClima project, enhanced by EU-China collaboration, aims to revolutionise biodiversity and climate monitoring by merging advanced AI with ground and remote sensing data systems for deeper terrestrial ecosystem insights. It will develop harmonised monitoring systems across the EU and China, leveraging AI to refine data models and analytical pipelines for robust policy-making. The project is set to strengthen monitoring through Essential Biodiversity Variables (EBVs) and Essential Climate Variables (ECVs), and make synergies between biodiversity conservation and climate mitigation.

Poskytovatel: EC - Horizon Europe
Vedoucí projektu: Ing. Tomáš Mildorf, Ph.D., Katedra geomatiky
Doba řešení: 2025–2028

nahoru

101056756
XL - Connect

Celkovým cílem projektu je optimalizace celého nabíjecího řetězce – od poskytování energie až po koncového uživatele – s cílem vytvořit jasný přínos pro všechny zúčastněné strany. Proto by mělo být vyvinuté nabíjecí řešení založené na optimalizované nabíjecí síti v celém řetězci zohledňující lidské, technické a ekonomické faktory.

Poskytovatel: EC - HEU
Vedoucí projektu: Ing. Martin Střelec, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2022–2026

nahoru

LM2023062
LINDAT/CLARIAH-CZ - Digitální výzkumná infrastruktura pro jazykové technologie, umění a humanitní vědy

Velká výzkumná infrastruktura LINDAT/CLARIAH-CZ představuje český národní uzel (distribuovaný mezi 17 zúčastněných partnerů z 15 institucí) panevropských výzkumných infrastruktur CLARIN-ERIC (Common Language Resources and Technology Infrastructure), DARIAH-ERIC (Digital Research Infrastructure for the Arts and Humanities) a EHRI-ERIC (European Holocaust Research Infrastructure, ve stádiu přípravy). LINDAT/CLARIAH-CZ shromažďuje, zpracovává, anotuje (manuálně i automaticky) a uchovává jazyková, multimediální a jiná data související s českým jazykovým prostředím, a to i z historického hlediska. Zároveň zprostředkovává otevřený přístup nejen k těmto datům, ale i k technologiím, relevantním zejména pro humanitní a společenské obory a související interdisciplinární výzkum (např. formální a počítačová lingvistika, translatologie, lexikografie, psychologie, sociologie, neurolingvistika, kognitivní vědy nebo umělá inteligence). V oblasti umění a humanitních oborů aplikujících digitální metody jde mj. o literaturu a literární vědy, historii včetně zdrojů orální historie a výzkumu holokaustu a genocid 20. století, historickou bibliografii, kulturu a vědu o kultuře, historii umění, filosofii, film a filmovou historii včetně nových médií a jejich analýzy, vizuální umění, muzikologii a historii hudby, etnologii, folklór, archeologii, egyptologii a interdisciplinární obory v jejich kombinaci, včetně kombinace s moderními technologiemi. LINDAT/CLARIAH-CZ se významně spolupodílí na vývoji datového repozitáře CLARIN DSpace, který poskytuje spolupracujícím organizacím na národní i mezinárodní úrovni. Hlavním cílem infrastruktury je zpřístupnit – v otevřeném režimu – digitalizované datové zdroje v uvedených oborech široké vědecké komunitě, a to včetně softwarových služeb nutných k efektivnímu využití těchto zdrojů. Součástí programu infrastruktury jsou také vzdělávací aktivity.

Poskytovatel: MŠMT - LM
Vedoucí projektu: doc. Ing. Pavel Ircing, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2023–2026

nahoru

LM2023055
Česká národní infrastruktura pro biologická data (ELIXIR-CZ 2023-2026)

ELIXIR CZ je velká výzkumná infrastruktura v oblasti věd o živé přírodě zaměřená na biologická data, jejich zpracování, uchovávání, sdílení a analýzu. Je založena na expertní části zajišťované unikátním know-how špičkových odborníků z oblasti bioinformatiky, genomiky, biologie, mediciny, informatiky a počítačového inženýrství a na technické části spočívající v heterogenním souboru hardware a software prostředků a specifických architektur podle povahy zpracovávaných dat. Toto unikátní technické řešení je naplňováno především přímým zapojením e-infrastruktur zodpovědných za pokročilá IT řešení, budování datových úložišť, přístup k datům a výpočetním kapacitám.

Poskytovatel: MŠMT - LM
Vedoucí projektu: Ing. Lucie Houdová, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2023–2026

nahoru

LUAUS23128
Studium vlivu klimatických změn na stav včelstev prostřednictvím biologických analýz a umělé inteligence

Včela medonosná, která je hlavním zemědělským opylovačem, zahrnuje 44 poddruhů a je rozšířena v různých klimatických podmínkách po celém světě. Ačkoliv široká škála geografického rozšíření, rozmanité ekotypy včel a genetická rozmanitost ukazuje na dobrou schopnost včel přizpůsobit se místním geografickým podmínkám, za posledních 15 let je celosvětově hlášen neustále zvyšující se výskyt ztrát včelstev, stejně tak pokles přirozených populací dalších hmyzích opylovačů. Ačkoliv se předpokládá, že ztráty včelstev a dalších hmyzích populací mohou být způsobeny více faktory, jako jsou antropogenní vlivy (aplikace agrochemikálií, špatná včelařská praxe, omezený výskyt potravy, časté přemisťování včelstev za účelem opylování plodin, ztráta přirozených ekosystémů) a patogeny (hlavně roztoč varroa a virové infekce), předpokládá se, že jeden z nejvýznamnějších faktorů jsou současné změny klimatu. Změna klimatu může mít dramatický vliv na biologické načasování jak na straně opylovačů, tak rostlin. Změny teploty totiž mění fenologii kvetení, a tím je ovlivněna produkce nektaru a pylu, což představuje jeden z hlavních negativních dopadů klimatických změn na opylovače a jejich interakci s rostlinami. Vzájemná interakce mezi opylovači a rostlinami je dále výrazně narušená častými extrémními povětrnostními jevy, které změnu klimatu doprovází. Celkově se předpokládá, že s ohledem na stávající překotné klimatické změny naráží původně velký adaptační potenciál včely medonosné na své limity. Zvláštním fenoménem úbytku včel je porucha zhroucení včelstev (CCD), což je náhlá ztráta včelstva, kdy většina dělnic v kolonii včel náhle zmizí a zanechá za sebou včelí matku (královnu), nevyužité zásoby potravy a vyvíjející se včelí plod. Fenomén byl prvně rozpoznán na konci 90. let, ale byl pojmenován v roce 2006 kvůli dramatickému nárůstu zpráv o ztrátách včelstev v USA, s tím, že později incidence tohoto jevu pokračovala na evropském kontinentu a také v některých asijských i afrických zemích. Pro dostatečné pochopení úbytku včel je zapotřebí velmi komplexní pohled na celou problematiku. Včela medonosná je eusociální druh, u něhož všichni jedinci v kolonii vystupují jako jedna kolektivní jednotka, tzv. superorganismus. Protože je to superorganismus, a ne jednotlivci v superorganismu, který je pod tlakem selekce, je třeba přístup hodnocení zaměřit na úroveň celého včelstva. Aspekt na úrovni celé kolonie je často opomíjen, a to když se např. používají standardní, například toxikologické nebo veterinární přístupy. Protože, i když účinek některých environmentálních stresorů může být jen stěží rozpoznatelný na úrovni jedinců v kolonii, může vážně ovlivňovat funkčnost celého včelstva. To lze například dokumentovat neurotoxickými účinky pesticidů, které často nevedou k rozpoznatelným efektům u jednotlivých včel, ale mají vliv na fyziologické chování včel v péči o včelí matku nebo o včelí plod. Fyziologický stav včelstev je regulován těsnou sociální interakcí prostřednictvím feromonové komunikace členů včelstva, odrážející fyziologické a zejména endokrinní nastavení včel, vnitřní podmínky uvnitř včelstva (velikost včelstva, množství plodu, zásoba potravy, věková struktura, reprodukční potenciál nebo přítomnost/nepřítomnost matky) a vnější podmínky, jako je klima, roční období nebo povětrnostní podmínky. Celkově to pak vytváří velmi složitý systém úzce propojených faktorů, regulujících fyziologický stav a chování včelstva. Fotoperioda a vnější teplota jsou hlavními sezónními vlivy a jsou považovány za jeden z hlavních faktorů, které řídí život včelstva. Prostřednictvím nepřímého vlivu na načasování květu rostliny nebo přímého vlivu na endokrinní systém včely, teplota a fotoperioda řídí fyziologii a chování jednotlivých včel, jako je délka života včel nebo aktivita při hledání potravy, což vede k následkům na úrovni včelstva, jako je tvorba dlouhověké zimní generace nebo reprodukční potenciál včelstva. Protrahovaná nerovnováha v systému obecně zvyšuje citlivost včel vůči stresovým faktorům, jako jsou včelí patogeny nebo environmentální toxiny, a potenciálně může vést k těžko vysvětlitelným náhlým kolapsům. K hodnocení vlivu klimatických změn na úbytek včel navrhujeme použít velmi komplexní přístup, který současně pokryje všechny klíčové faktory ovlivňující behaviorální a fyziologický stav včelstev, a to pomocí kombinace pokročilého přístupu k monitorování včel na bázi umělé inteligence a standardních diagnostických a výzkumných metod. Experimenty budou prováděny v různých klimatických pásmech a v laboratorně kontrolovaných včelstvech. Využitím všech navržených technologií si projekt klade za cíl přinést unikátní data pro vytvoření integrální modelu k automatizované predikci a popisu stavu včelstev v závislosti na klimatických a meteorologických vlivech u dvou poddruhů včely medonosné (Apis mellifera carnica a Apis mellifera ligustica), jenž jsou poddruhy vykazující sezónní odlišnosti v rozvoji a stavu včelstev a snůškové aktivitě.

Poskytovatel: MŠMT - INTER-EXCELLENCE II
Vedoucí projektu: Ing. Lukáš Picek, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2023–2027

nahoru

FW06010192
Výzkum a vývoj nových aplikací vlákenných materiálů s funkčními vlastnostmi

Hlavním cílem projektu je Výzkum a Vývoj vlákenných materiálů s funkčními vlastnostmi, vyrobenými technologií magnetronového nanášení antimikrobiálních kovů na vlákenné materiály. Prvotním cílem VaV aktivit bude navrhnout a zrealizovat technické prostředky – technologii pro nanášení kovů na vlákenné materiály. Budou vytvořeny funkční modely depozičních systémů, které umožní poloprovozní produkci (Maloobjemový Depoziční Systém) a následně i průmyslovou produkci (Velkoobjemový Depoziční Systém). Dále bude realizován Výzkum a Vývoj nových, progresivních vlákenných materiálů s funkčními vlastnostmi s nanesenou funkční vrstvou (antimikrobiální pro likvidaci virů a bakterií, nebo s jinými technickými vlastnostmi) ve vakuovém depozičním systému pomocí magnetronového naprašování v inertním plynu.

Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: doc. Ing. Pavel Baroch, Ph.D., VP4
Doba řešení: 2023–2026

nahoru

FW06010462
Tenzometrické tenkovrstvé senzory s vysokou citlivostí a životností připravované pomocí magnetronové depozice

Cílem projektu je rozvinout a implementovat do výrobní praxe všechny kroky nezbytné k přípravě tenzometrického senzoru pomocí moderních metod magnetronové depozice přímo na povrch zákazníkova dílu. Takto připravený senzor vykazuje vysokou citlivost a dlouhou životnost a nalezne uplatnění v robotice, v přesném obrábění a v dlouhodobém měření životnosti dílů. Tento tenzometr může být provozován i za vyšších teplot, které mohou dosahovat až 1000 °C.

Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: doc. Ing. Jiří Čapek, Ph.D., Katedra fyziky
Doba řešení: 2023–2026

nahoru

TN02000025
Národní centrum pro energetiku II

Cílem Národního centra pro energetiku II je vytvoření komplexní strategie pro moderní, nízkouhlíkovou a udržitelnou energetiku prostřednictvím výzkumu a vývoje metod, materiálů a technologií včetně analýzy sociálně-ekonomického dopadu implementace nových vědeckých poznatků s navazujícími doporučeními na legislativní opatření v souladu se strategickými dokumenty na národní a mezinárodní úrovni, tj. zejména The European Green Deal a Fit for 55 pro naplnění závazků ČR snížit emise skleníkových plynů a zajistit uhlíkovou neutralitu do roku 2050.

Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: doc. Ing. Jindřich Liška, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2023–2028

nahoru

TN02000054
Božek Vehicle Engineering National Center of Competence (BOVENAC)

Cíl návrhu projektu reaguje na současné změny v trendech konstrukce vozidel proti dnešnímu projektu JOBNAC, zejména s důrazem na:

• Elektrifikaci vozidel na různých úrovních.
• Digitalizaci výzkumu v termodynamických, aerodynamických, mechanických, elektrických a řídicích oblastech vozidel jako klíčových základních technologií (KET), kombinující jej s o testovacími fázemi jednotlivých inovací a celých systémů, o IT nástroji pro řízení vozidel propojenými se systémy mobility a autonomního řízení, o šetrností vozidel k životnímu prostředí v celém životním cyklu.
• Konkurenceschopnost finálních výrobků na světových trzích splňující výše uvedené položky.
• HMI s dopadem AI a komunikaci v systémech V2X.
• Analýza životního cyklu nových koncepcí vozidel s dopady různých provedení.

Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: doc. Ing. Ondřej Straka, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2023–2028

nahoru

TN02000054/003N
Fast Change of Mobility GHG Emissions (FACME)

Řešení výsledků, na které odkazuje následující list, je důležité pro: - plnění budoucích nařízení a směrnic EU pro povolenky na vnitřním trhu EU, - úprava vlastností produktu pro vyšší konkurenceschopnost na vnitřním trhu EU, - rozšíření exportního potenciálu do zemí mimo EU zvýšením přidané hodnoty vyvážených produktů a přípravou produktů na budoucí regulace na rozvíjejících se trzích, které často aplikují evropské předpisy s malým časovým zpožděním. Uvedené položky tvoří základ pro budoucí ekonomický růst jak pro průmyslové partnery, tak pro NGP. Konkrétní průmysloví partneři, kteří implementují konečné výstupy do své výroby, jsou uvedeni v popisech výstupů.

Poskytovatel: TAČR - DP NPO
Vedoucí projektu:  doc. Ing. Ondřej Straka, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2023–2026

nahoru

CZ.01.01.01/01/22_002/0000974
RAVDAI - real-time nástroj pro popis audiovizuálních dat s využitím umělé inteligence

Projekt si klade za cíl na základě vlastního výzkumu a vývoje state-of-the-art technologií založených převážně na moderních metodách umělé inteligence vytvořit nový komplexní systém pro segmentaci a popis audiovizuálních dat v reálném čase. Stávající, již zastaralé, řešení umožňuje pouze přepis zvukové složky dat do textu. Taková řešení jsou nyní základem například pro společnosti poskytující on-line monitoring médií, kde již ale přestává být konkurenceschopné z důvodu nástupu univerzálních řešení velkých firem jako Google či Microsoft. Nový systém zpracovávající obě modality – zvuk i obraz, tak kromě vlastního přepisu řeči do textu bude schopen klasifikace obrazové scény a zvukových událostí, extrakce textu z obrazu a detekce a identifikace osob v obrazu či řečníků ve zvuku. Tyto základní funkce umožní tvorbu komplexní segmentace a popisu audiovizuálních dat. Důležitým aspektem nového řešení bude schopnost práce s real-time streamy, tedy nepřetržité zpracování dat v reálném čase jak zvukové, tak i obrazové složky dat s výstupy získanými průběžně s malým zpožděním. V projektu bude vytvořeno řešení se zcela novou modulární architekturou, která umožní systém nasazovat v různých IT infrastrukturách, včetně on-premise řešení, u zákazníků na různých operačních systémech, včetně cloudového řešení, pro zpracování velkých objemů dat.

Projekt je řešen firmou SpeechTech, s.r.o. ve spolupráci s výzkumným centrem NTIS na Fakultě aplikovaných věd (FAV) na Západočeské univerzitě v Plzni (ZČU).

Projekt RAVDAI je spolufinancován Evropskou unií v rámci Evropského fondu pro regionální rozvoj v rámci Operačního programu Technologie a aplikace pro konkurenceschopnost (OP TAK).

Poskytovatel: MPO - OP TAK-APLIKACE
Vedoucí projektu: doc. Ing. Mgr. Josef Psutka, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2023–2026

nahoru

BYCZ01_007_ExRe
Aplikovaný výzkum exoskeletonu pro využití v rehabilitaci

Projekt rozvíjí společné výzkumné kapacity v oblasti aplikovaného výzkumu, zaměřuje se na vývoj zkušebního prototypu nejmodernějšího exoskeletu dolní končetiny pro rehabilitační účely s využitím inovací v designu, konstrukčních technologiích, 3D tisku a brain-computer interface (převodu mozkových signálů do pohybu končetin). Projekt zároveň posiluje společné výzkumné kapacity technologického transferu v rehabilitačních a protetických oborech. Projekt bude realizovat konsorcium partnerů prostřednictvím multidisciplinárního výzkumného týmu. Partneři budou spolupracovat na všech aktivitách, budou si sdílet výzkumné know-how a využívat společné výzkumné kapacity v souladu s prioritami RIS3 a Hightech Agendy. Jedná se o výzkumné týmy THD Deggendorf/TC Cham, GC Bad Kötzting, TC Hutthurm a ZČU v Plzni/Fakulta zdravotnických studií, Fakulta designu a umění Ladislava Sutnara, Fakulta aplikovaných věd a Fakulta strojní/RTI.

Poskytovatel: SFEU - INTERREG (BY-CZ) 2021-2027
Vedoucí projektu (za FAV): doc. Ing. Roman Mouček, Ph.D., Katedra informatiky a výpočetní techniky
Doba řešení: 2023–2026

nahoru

101139060
BIPED - Building Intelligent Positive Energy Districts

With the aim of digitally representing urban environments in detail, digital twins play a significant role in current and future urban development, as for instance the development of Positive Energy Districts (PEDs), and hence are a central aspect of the twin green and digital transformation. However, focusing on energy consumption, transport and mobility related topics, digital twins for PEDs currently lack in significant aspects representing a complete profile of a district or a city (such as information on social, economic and environmental properties), often driven by limited data availability. This Research and Innovation action provides a holistic view on the development of digital twins for PEDs by including such variables to extend the digital twin for the case of Aarhus, Denmark.

Poskytovatel: EC - HEU
Vedoucí projektu: Ing. Tomáš Mildorf, Ph.D., Katedra geomatiky
Doba řešení: 2024–2026

nahoru

24-12144S
Výzkum 3D struktur proudění a jejich vlivu na aeroelastickou stabilitu kaskády turbínových lopatek pomocí experimentů a metody hlubokého učení

Při špičkové produkci energie z obnovitelných zdrojů je nezbytné provozovat parní turbíny v režimech mimo optimální návrhové zatížení. Moderní parní turbíny proto musí pracovat v podmínkách proměnlivého zatížení, což může vést k vážným problémům s aeroelastickou stabilitou lopatek. Nižší hmotnostní poměr průtoku má totiž za následek přerozdělení tlakového pole a tlakových pulzací podél lopatek a vznik prostorových struktur proudění s výraznou radiální složkou. Hlavním cílem tohoto projektu je proto experimentální a numerický výzkum vlivu 3D proudového pole s radiální složkou proudění na aeroelastickou stabilitu a vznik “stall flutteru” pro podmínky nižšího zatížení turbinových lopatek. Dalším významným cílem bude vývoj nového aero-elastického modelu založeného na neuronové síti. Tento nový model umožní extrémně rychlé simulace úloh interakce lopatek s tekutinou při zachování komplexity problému. Výsledky výzkumu významně přispějí k přesnějšímu popisu vlivu 3D proudového pole na stabilitu lopatek a k bezpečnějšímu návrhu lopatek pro široký rozsah zatěžovacích podmínek.

Poskytovatel: GAČR
Vedoucí projektu: prof. Ing. Jan Vimmr, Ph.D., KME a VP3
Doba řešení: 2024–2026

nahoru

CZ.02.01.01/00/22_008/0004590
Robotika a pokročilá průmyslová výroba

Průmyslová výroba prochází přelomovou transformací reagující na nutnost uspokojovat specifické požadavky zákazníka. Tato transformace, jež je součástí Iniciativy Průmyslu 4.0, vede ke zvýšení počtu variant výrobků a zmenšení velikosti výrobních dávek. Pokud chce výrobní podnik uspět v globální konkurenci, pak musí zvyšovat efektivitu průmyslových procesů, zejména s ohledem na úroveň automatizace, použité materiály, autonomii/flexibilitu robotů, výrobní plány a nestálé ceny energií. Proto je třeba řešit složité vícerozměrné optimalizační problémy s mnoha protichůdnými cíli a komplexními omezeními. Například zákazníci obvykle vyžadují malé velikosti dávek, a proto musí výrobní linky usilovat o vysokou propustnost s rychlou rekonfigurací. Rostoucí složitost průmyslové výroby v kombinaci s požadavky na vysokou kvalitu a krátkou dobou uvedení výrobku na trh vytváří nové výzvy pro inženýrské postupy. Bude potřeba implementovat složitější funkcionality zohledňující nejistoty (např. nepřesně identifikované parametry, interakce s lidmi, neznámé nebo jen částečně pozorovatelné prostředí), omezení daná výrobním procesem (např. dynamika stroje, požadovaný výkon, dochvilnost, distribuovaná povaha problému, odolnost, bezpečnost a očekávané vlastnosti použitých materiálů) a očekávanou udržitelnost (energetická ohleduplnost, snížení odpadu, uhlíková stopa, prostředí přátelské k zaměstnancům, spolupráce člověka a stroje).

Poskytovatel: MŠMT - OP JAK - PO 1
Vedoucí projektu: prof. Ing. Miloš Schlegel, CSc., VP1
Doba řešení: 2024–2028

nahoru

CL01000275
Smart Depo: Prostředek pro vyhodnocování důvěryhodnosti AI algoritmů využitelných k autonomnímu řízení tramvají

Cílem projektu je navrhnout a v reálném prostředí otestovat metody pro analýzu bezpečnostně kritických funkcí AI-algoritmů pro lokalizaci a detekci překážek využitelných při autonomním řízení tramvaje. Během projektu vznikne interní metodika (design rules) popisující jakým způsobem a za jakých podmínek lze tyto algoritmy využít, jak stanovit či zajistit jejich spolehlivost a bezpečnost a jakým způsobem je testovat. Výzkum a vývoj spojený s řešením projektu je nezbytný pro budoucí nasazení autonomních vozidel v městské hromadné dopravě. Součástí projektu je také návrh řešení, jeho implementace a testování v rámci vývojového projektu Škoda Group na digitalizaci tramvajového depa (Smart depo). Na základě Letter-of-Intent se počítá s pilotním otestováním navrženého řešení v depu v Tampere.

Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: Ing. Lukáš Picek, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2024–2026

nahoru

FW10010525
Výzkum a vývoj unikátní technologie tónování antireflexních skel

Tento projekt se zaměřuje na vývoj pokročilých PVD (Physical Vapor Deposition) povlaků pro skla o velikosti 1,5 x 2 metru. Hlavním cílem projektu je vytvořit unikátní a vysoce kvalitní povlaky, které budou zajišťovat nejen antireflexní vlastnosti, ale také dekorativní efekt s možností tónování do různých barev. Pro dosažení tohoto cíle se bude využívat technologie PVD, která umožňuje nanášet tenké vrstvy materiálu na povrch skla. Výsledný povlak bude sestávat až z 12 vrstev, které budou navrženy tak, aby minimalizovaly odraz světla a zároveň poskytovaly esteticky příjemný vzhled. V rámci projektu budou zkoumány různé materiály a jejich kombinace, které budou vhodné pro antireflexní a dekorativní vlastnosti. Budou prováděny testy a analýzy, aby bylo možné optimalizovat složení povlaku a dosáhnout maximálních výkonů v oblasti redukce odrazu a barevného tónování. Výsledkem tohoto výzkumu bude inovativní technologie, která umožní výrobu skel s unikátním tónováním a antireflexními vlastnostmi. Tyto skla budou mít široké uplatnění v různých odvětvích, jako jsou stavebnictví, interiérový design, automobilový průmysl a další. Skla s tímto povlakem budou nejen funkční, ale také vizuálně atraktivní, což přispěje k celkovému estetickému dojmu a hodnotě produktů, ve kterých budou použita. Projekt "Unikátní tónování antireflexních skel" představuje inovativní krok v oblasti povlakování skel a otevírá nové možnosti pro využití antireflexních povlaků ve spojení s dekorativními efekty.

Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: prof. Ing. Jiří Houška, Ph.D., VP4
Doba řešení: 2024–2026

nahoru

FW10010205
Platforma pro správu, optimalizaci a řízení provozu energetických komunit (ECOMAP)

Cílem projektu je vyvinout komplexní prototypové řešení softwarové platformy pro správu, optimalizaci a řízení provozu energetických komunit.

Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: Ing. Martin Střelec, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2024–2026

nahoru

CL01000181
Modulární systém pro monitorování kvality a rekalibrace městských dopravních modelů s využitím umělé inteligence

Cílem je prostřednictvím aktivit průmyslového výzkumu a experimentálního vývoje zvýšit přesnost a aktuálnost makroskopického čtyřstupňového unimodálního dopravního modelu se stochastickým přidělováním dopravy na síť. Výstupem bude modulární SW nástroj pro monitorování kvality a následnou rekalibraci dopravních modelů na základě aktuálních dat a s modulem pro krátkodobé predikce v městské silniční dopravě. Řešení je postaveno na využití nástrojů umělé inteligence a vyhodnocování velkých dat pro oblast dopravního modelování. SW nástroj bude v projektu testován a validován ve spolupráci s externím aplikačním garantem. Inovativní řešení přinese municipalitám a dalším subjektům zapojeným do dopravního plánování významně vylepšené dopravní modely pro plánování dopravy a řízení městských systémů.

Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: Ing. Tomáš Mildorf, Ph.D., VP6
Doba řešení: 2024–2026

nahoru

101158464
COLOSSE_Central European Platform for Plasma-Enabled Surface Engineering

Projekt COLOSSE propojuje česká a slovenská výzkumná pracoviště v oblasti plazmového povrchového inženýrství na Masarykově univerzitě, Univerzitě Komenského a Západočeské univerzitě. Tři výzkumná centra COLOSSE byla podpořena z ERDF investice v několika obdobích od roku 2010. Více než deset let formují a podporují své regionální ekosystémy a vytvářejí sítě interakcí, které usnadňují přenos znalostí a využívání technologií povrchového inženýrství. Mají také rozvinuté mezinárodní vazby – které však vedly pouze k ojedinělým případům zapojení do mezinárodních projektů VaV. Cílem projektu COLOSSE je zvýšit účast českých a slovenských R&I center plazmového povrchového inženýrství v projektech Horizon Evropa a budoucí rámcové programy EU pro výzkum a inovace.

Poskytovatel: EC - HEU
Vedoucí projektu: doc. Ing. Pavel Baroch, Ph.D., VP4
Doba řešení: 2024–2027

nahoru

TS01020075
Redukce příslušenství na ucpávkových okruzích parních turbín

Cílem projektu je vyvinout metodiku a příslušné softwarové nástroje pro predikci a prevenci nežádoucích deformací statorového tělesa, které jsou způsobeny teplotním rozdílem mezi ucpávkovou párou a statorovým tělesem při najíždění nebo odstavení turbosoustrojí. Výsledky umožní návrh konstrukčních úprav obou konců parní turbíny, budou umožňovat redukovat používaný sestřik, případně ohřívák, na trase ucpávkové páry. Lze tedy předpokládat snížení potřeby aplikace sestřiku u přední ucpávkové sekce z původních 90 na 20% případů. Při aktuální ceně jednoho sestřiku cca 250 tis. Kč by očekávané výsledky projektu měly vést k výraznému snížení nákladů na výrobu a údržbu turbosoustrojí. Výsledky umožní snížení potřeby aplikace sestřiku i v případě zadní ucpávkové sekce, kde je sestřik aplikován vždy.

Poskytovatel: TAČR
Vedoucí projektu: prof. Ing. Jan Vimmr, Ph.D., KME a VP3
Doba řešení: 2024–2026

nahoru

CZ.02.01.01/00/23_015/0008176
LINDAT/CLARIAH-CZ Přístrojové vybavení

Cílem projektu je zmodernizovat přístrojové vybavení velké výzkumné infrastruktury LINDAT/CLARIAH-CZ tak, aby tato infrastruktura dokázala držet krok se stále se zvyšujícími nároky na zpracování a uložení velkého množství dat z oblasti jazykovědy, umění a humanitních oborů.

Poskytovatel: TMŠMT - OP JAK - PO 1
Vedoucí projektu: doc. Ing. Pavel Ircing, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2024–2026

nahoru

LUC24139
Topologie a supravodivost v korelovaných materiálech s f-elektrony

Silně korelované kvantové materiály poskytují úrodnou půdu pro nové kvantové fáze a neobvyklé excitace. Cílem tohoto výzkumu je porozumět podstatě nekonvenční supravodivosti v f-elektronových materiálech a jejímu vztahu k topologické a Weylově supravodivosti, jakož i praktickým důsledkům pro tyto materiály v kvantových informačních systémech.

Poskytovatel: MŠMT - INTER-EXCELLENCE II
Vedoucí projektu: doc. Mgr. Šimon Kos, Ph.D., Katedra fyziky
Doba řešení: 2024–2026

nahoru

101168042
TRIFFID - auTonomous Robotic aId For increasing FIrst responDers efficiency

TRIFFID targets the development of an integrated approach for maximizing the efficiency of First Responders (FR) field operations, by advancing remote and smart robotic reconnaissance in disaster sites, while integrating it into European Civil Protection (CP) procedures. The project will deliver the following advancements: a) Hybrid, mobile legged UGV+UAV robotic platform for autonomous real-time reconnaissance in dynamic environments. The TRIFFID robots will receive orders in the field by a human FR crew. Yet, the platform will feature an impressive level of low-level cognitive autonomy, thanks to advanced AI, thus minimizing human supervision and freeing FRs from routine tasks. b) Central Ground-Station with an advanced Augmented Reality (AR) interface, managed by a human Operator. The TRIFFID Ground-Station will merge and display all collected information in near-real-time, providing the Operator with an accurate, interactive semantic map of the disaster site. c) Analysis of technological, operational, organizational and policy aspects in the context of the overall FR ecosystem. The design of the TRIFFID system and the specification of its exact capabilities will proceed by considering the current technological landscape, as well as the entire operational environment and organizational structure of FRs, so that effective disaster robotics solutions are gracefully integrated into CP infrastructure. d) FR training activities: The project will exploit complementary means for implementing and boosting the adoption of the TRIFFID system by FR personnel in their everyday activities, including the development of detailed training curricula, the organization of training exercises, knowledge transfer and skill acquisition activities, etc. e) SSH, robot acceptance and industrial engagement.

Poskytovatel: EC - HEU
Vedoucí projektu: Ing. Martin Čech, Ph.D., VP1
Doba řešení: 2024–2027

nahoru

101137787
FOCAL - Efficient Exploration of Climate Data Locally

V projektu FOCAL se snažíme překlenout propast mezi daty/službami modelování klimatu a systému Země a rozhodováním zainteresovaných stran na místní úrovni. V současné době modely klimatu a systému Země produkují obrovské množství dat/služeb, které jsou primárně dostupné vědcům a odborníkům na modelování. Naším úkolem však je zpřístupnit tato data/služby zúčastněným stranám, jako jsou zemědělci, lesníci a urbanisté, kteří potřebují lepší podporu při využívání stávajících dat a modelů pro své místní výzvy v oblasti hodnocení. S dostupností pokročilých technologií a vysokovýkonných počítačových infrastruktur (HPC) se otevírají nové vzrušující možnosti. Navrhujeme vývoj několika webových/cloudových aplikací pro vybraná místní hodnocení dopadů řízená potřebami koncových uživatelů v oblasti lesnictví a městského plánování. Pracovní toky dat a grafická uživatelská rozhraní a interakce budou specifikovány v procesu společného návrhu, aby bylo zajištěno přizpůsobení a použitelnosti informací z modelů a pozorování pro koncové uživatele. Odborníci na umělou inteligenci a modelování z týmu FOCAL umožní tato místní posouzení dopadu díky vývoji několika inovativních modelů umělé inteligence a statistických modelů. Tyto modely budou vyvinuty, vyškoleny a nasazeny jako moduly služeb na platformě FOCAL. Odborníci na data EO se v tomto procesu postarají o hladkou a efektivní integraci dat EO ze stávajících služeb. Platforma FOCAL bude podporovat komplexní úkoly integrace velkých dat, školení AI a provádění vědeckých pracovních postupů s inteligentní správou pracovních postupů a vysoce výkonnou výpočetní infrastrukturou. Díky tomu budou hodnocení nákladově efektivnější, spolehlivější a rychleji se vyvíjejí a provádějí.

Poskytovatel: EC - HEU
Vedoucí projektu: Ing. Tomáš Mildorf, Ph.D., VP6
Doba řešení: 2024–2027

nahoru

25-16495K
Souřadnicová reprezentace časově proměnných trojúhelníkových sítí

Současná technologie 3D snímání pořizuje záznamy pohybujících se objektů ve vysoké kvalitě.Výsledná data jsou však časově nekoherentní, protože s každým snímkem se běhemrekonstrukce zachází samostatně, což poskytuje sekvence trojúhelníkových sítí s měnící sekonektivitou, známé jako time-varying meshes (TVM). Zatímco TVM mohou modelovat změnytopologie, je velmi obtížné stanovit korespondence mezi jednotlivými snímky, což je důležité pronásledné úlohy, jako je komprese a editace. Tento projekt si klade za cíl překonat toto omezenízkoumáním dvou nových reprezentací TVM založených na souřadnicích. Nejprveprozkoumáme použití barycentrických souřadnic k popisu TVM vzhledem k dynamické kleci,která je sama o sobě polyedrickou sítí konstantní konektivity vybranou tak, že aproximuje tvarTVM v každém snímku. Za druhé, budeme studovat použití souřadnic založených nageodetické vzdálenosti vzhledem k určité množině bodů s časově invariantní polohou vzhledemk pozorovanému tvaru. Tyto souřadnice jsou zvláště užitečné pro objekty, které procházejítéměř izometrickými deformacemi.

Poskytovatel: GAČR
Vedoucí projektu: Doc. Ing. Libor Váša, Ph.D., VP2
Doba řešení: 2025–2028

nahoru

25-17552S
Výzkum vnitřních rezonancí v nelineárních mechanických systémech s vícenásobnými autoparametrickými vazbami

Projekt zkoumá vnitřní rezonance v nelineárních mechanických systémech s vícenásobnými autoparametrickými vazbami a jeho cílem je vyvinout a ověřit matematické modely pro analýzu jejich dynamického chování. Výzkumné otázky zkoumají efektivní metody identifikace vnitřních rezonančních stavů, kvalitativní interakci vícenásobných vazeb a experimentální ověření teoretických výsledků. Hlavním cílem tohoto projektu je dosáhnout komplexního pochopení autoparametrických systémů s vícenásobnými autoparametrickými vazbami a ověřit získané výsledky pomocí experimentálního zařízení, které bude v rámci projektu vyvinuto. Analýza vybraných fenomenologických modelů si klade za cíl poznání komplexního chování autoparametrických systémů v podmínkách koexistence vnitřních a vnějších rezonancí.

Poskytovatel: GAČR
Vedoucí projektu: Ing. Štěpán Dyk, Ph.D., KME a VP3
Doba řešení: 2025–2027

nahoru

CZ.02.01.01/00/23_021/0008828
Integrace biomedicínského výzkumu a zdravotní péče v metropolitní oblasti Plzeň

Projekt zkoumá vnitřní rezonance v nelineárních mechanických systémech s vícenásobnými autoparametrickými vazbami a jeho cílem je vyvinout a ověřit matematické modely pro analýzu jejich dynamického chování. Výzkumné otázky zkoumají efektivní metody identifikace vnitřních rezonančních stavů, kvalitativní interakci vícenásobných vazeb a experimentální ověření teoretických výsledků. Hlavním cílem tohoto projektu je dosáhnout komplexního pochopení autoparametrických systémů s vícenásobnými autoparametrickými vazbami a ověřit získané výsledky pomocí experimentálního zařízení, které bude v rámci projektu vyvinuto. Analýza vybraných fenomenologických modelů si klade za cíl poznání komplexního chování autoparametrických systémů v podmínkách koexistence vnitřních a vnějších rezonancí.

Poskytovatel: MŠMT
Žadatel: Univerzita Karlova, Lékařská fakulta v Plzni
Partneři projektu: ZČU (NTIS, NTC), Bioptická laboratoř s.r.o., FN Plzeň
Program: OP JAK - Mezisektorová spolupráce pro ITI
Vedoucí projektu: Prof. Ing. Jiří Křen, CSc., KME a VP3
Rozpočet projektu: 74 961 000 Kč
Doba řešení: 2025–2028

nahoru